Ciudad, 25 de febrero de 2026. La escasez de talento y la acelerada disrupción de la inteligencia artificial están obligando a las empresas a rediseñar el trabajo si quieren sostener el crecimiento en 2026. Así lo advierte el más reciente Informe de Tendencias Globales de Talento 2026 de Mercer, firma global de consultoría perteneciente a Marsh McLennan (NYSE: MRSH), que recopiló las opiniones de casi 12,000 ejecutivos, líderes de recursos humanos, inversionistas y empleados en todo el mundo.
El estudio, en su edición número 13, revela que más de la mitad de los altos ejecutivos (54%) identifica la escasez de talento como su principal desafío laboral, mientras que el 59% de los líderes de recursos humanos señala como mayor dificultad atraer perfiles con habilidades digitales clave. En este contexto, el 98% de los ejecutivos planea realizar cambios significativos en el diseño organizacional en los próximos dos años, y el 60% prevé reubicar o recapacitar entre el 11% y el 20% de su fuerza laboral debido a la IA. Además, prácticamente todos anticipan que la inteligencia artificial provocará reducciones en el número de empleados en ese mismo periodo.
Pat Tomlinson, presidente y CEO de Mercer, advirtió que 2026 estará marcado por la volatilidad económica y las tensiones geopolíticas. Aunque los líderes ven en la IA una palanca para alcanzar un desempeño exponencial, señaló que el crecimiento será limitado si no se rediseña intencionalmente el trabajo bajo modelos operativos habilitados por tecnología que potencien la experiencia humana. Desde la perspectiva de los inversionistas, el 72% considera que las empresas que integren eficazmente capacidades humanas y de IA tendrán una ventaja competitiva más sólida.
Sin embargo, el informe identifica una “triple desalineación” entre alta dirección, recursos humanos y empleados. Solo el 44% de los trabajadores afirma sentirse en plenitud en su empleo, frente al 66% en 2024, una caída incluso mayor que durante la pandemia. La preocupación por perder el trabajo debido a la IA aumentó del 28% en 2024 al 40% en 2026. Además, el 62% de los empleados cree que los líderes subestiman el impacto emocional y psicológico de la transformación digital, mientras apenas el 19% de los responsables de recursos humanos incorpora estos factores en sus estrategias.
La desconexión estratégica también se refleja en prioridades distintas: mientras el 63% de la alta dirección busca rediseñar el trabajo para incorporar automatización e IA, solo el 46% de recursos humanos le otorga la misma importancia. Apenas el 8% de los ejecutivos considera hoy a recursos humanos como una función verdaderamente estratégica, y el 56% de los propios profesionales del área prevé una futura integración con tecnología de la información.
En materia de liderazgo, el 83% de los inversionistas afirma que las organizaciones dirigidas por ejecutivos resilientes y adaptables superarán a sus competidores en tiempos de crisis. Aunque el 75% de las empresas reconoce la necesidad de fortalecer sus capacidades digitales, solo el 30% considera tener alta agilidad digital. La fluidez en IA, advierte el informe, será tan determinante para el liderazgo como el conocimiento financiero.
El estudio también señala un deterioro en la satisfacción laboral: solo el 62% de los empleados se declara satisfecho con su trabajo en 2026, frente al 82% en 2024, y el 12% considera cambiar de empleador, triplicando la cifra de 2024. Además, apenas el 37% ha tenido una conversación formal sobre su carrera en el último año, y solo el 38% recibe retroalimentación regular sobre cómo su desempeño impacta sus oportunidades.
Para Ilya Bonic, presidente de la práctica de carrera en Mercer, el desafío ya no es diseñar el futuro, sino ejecutarlo a escala bajo principios centrados en las personas. El informe concluye que las organizaciones que recalibren el intercambio de valor con sus colaboradores, utilicen análisis basados en datos e IA para personalizar la experiencia laboral y alineen compensaciones con habilidades críticas, estarán mejor posicionadas para prosperar en un entorno donde la colaboración humano-máquina será la norma.
